Indacaterol 75 µg once daily for the treatment of patients with chronic obstructive pulmonary disease: a North American perspective
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a progressive disease in which patients become increasingly disabled by their symptoms and limited in their activities. Health-related quality of life may be profoundly impaired even in the early stages of the disease. Treatment with long-acting inhaled bronchodilators can improve lung function, symptoms and health status and reduce exacerbations of COPD. This review profiles the efficacy, safety and tolerability of indacaterol, an inhaled β(2)-agonist bronchodilator for once-daily maintenance treatment of patients with COPD. After 12 weeks of treatment with a once-daily dose of 75 µg (the dose approved in the USA and Canada) in patients with moderate to severe COPD, compared with placebo, indacaterol provided significant and clinically relevant levels of bronchodilation [difference in trough forced expiratory volume in 1 s: 131 ml; 95% confidence interval (CI) 104-159; p < 0.001], together with significant reductions in symptom scores (difference in transition dyspnea index total score: 0.84 points; 95% CI 0.37-1.31; p < 0.001) and improvements in health status (difference in St George's Respiratory Questionnaire total score: -3.8 units; 95% CI -5.6 to -2.0; p < 0.001). The overall safety and tolerability of once-daily treatment with indacaterol 75 µg for 12 weeks did not differ in any substantial aspect from placebo treatment. Indirect comparisons analyzing pooled clinical data and meta-analyses suggest that treatment with indacaterol 75 µg once daily may be effective in reducing exacerbations of COPD, and that its effects on lung function and health status will be comparable with other currently available inhaled long-acting bronchodilators used for COPD. Treatment with indacaterol 75 µg once daily provides effective bronchodilation, improves dyspnea and health status, and has a well characterized profile of safety and tolerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».