Transfusion Associated Necrotizing Enterocolitis: A Meta-analysis of Observational Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Several studies have reported the possibility of an association between recent exposure to transfusion and development of necrotizing enterocolitis (NEC). Our objective was to systematically review and meta-analyze the association between transfusion and NEC (TANEC), identify predictors of TANEC, and the assess impact of TANEC on outcomes. METHODS: Medline, Embase, CINAHL, and bibliographies of identified articles were searched for studies assessing association with recent (within 48 hours) exposure to transfusion and NEC. Two reviewers independently collected data and assessed the quality of the studies for bias in sample selection, exposure assessment, confounders, analyses, outcome assessments, and attrition. Meta-analyses were performed by using random effect model, and odds ratio and 95% confidence interval were calculated. RESULTS: Eleven retrospective case-control studies and 1 cohort study of moderate risk of bias were included. Ten case-control studies had NEC not associated with transfusion as control patients (unmatched). Recent exposure to transfusion was associated with NEC. Neonates who developed TANEC were younger by 1.5 weeks, were of 528 g lower birth weight, were more likely to have patent ductus arteriosus, and were more likely receiving ventilatory support. TANEC infants had higher risk of mortality. Two pre-post comparative studies of 20 patients reported reduction of TANEC after withholding feeds during transfusion. CONCLUSIONS: Recent exposure to transfusion was associated with NEC in neonates. Neonates who developed TANEC were at overall higher risk of NEC. TANEC patients were at higher risk of mortality, but additional studies adjusting for confounders are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle