TYK2–STAT1–BCL2 Pathway Dependence in T-cell Acute Lymphoblastic Leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Targeted molecular therapy has yielded remarkable outcomes in certain cancers, but specific therapeutic targets remain elusive for many others. As a result of two independent RNA interference (RNAi) screens, we identified pathway dependence on a member of the Janus-activated kinase (JAK) tyrosine kinase family, TYK2, and its downstream effector STAT1, in T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL). Gene knockdown experiments consistently showed TYK2 dependence in both T-ALL primary specimens and cell lines, and a small-molecule inhibitor of JAK activity induced T-ALL cell death. Activation of this TYK2-STAT1 pathway in T-ALL cell lines occurs by gain-of-function TYK2 mutations or activation of interleukin (IL)-10 receptor signaling, and this pathway mediates T-ALL cell survival through upregulation of the antiapoptotic protein BCL2. These findings indicate that in many T-ALL cases, the leukemic cells are dependent upon the TYK2-STAT1-BCL2 pathway for continued survival, supporting the development of molecular therapies targeting TYK2 and other components of this pathway. SIGNIFICANCE: In recent years, "pathway dependence" has been revealed in specific types of human cancer, which can be important because they pinpoint proteins that are particularly vulnerable to antitumor-targeted inhibition (so-called Achilles’ heel proteins). Here, we use RNAi technology to identify a novel oncogenic pathway that involves aberrant activation of the TYK2 tyrosine kinase and its downstream substrate, STAT1, which ultimately promotes T-ALL cell survival through the upregulation of BCL2 expression
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle