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Enregistrement W2102180715 · doi:10.1111/j.1469-8137.2012.04215.x

Seasonal trends in the biomass and structure of bryophyte‐associated fungal communities explored by 454 pyrosequencing

2012· article· en· W2102180715 sur OpenAlexfundno aff
Marie L. Davey, Einar Heegaard, Rune Halvorsen, Mikael Ohlson, Håvard Kauserud

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorges ForskningsrådUniversitetet i Oslo
Mots-clésPyrosequencingBryophyteBiomass (ecology)BiologyEcologyBotanyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bryophytes are a dominant vegetation component of the boreal forest, but little is known about their associated fungal communities, including seasonal variation within them. Seasonal variation in the fungal biomass and composition of fungal communities associated with three widespread boreal bryophytes was investigated using HPLC assays of ergosterol and amplicon pyrosequencing of the internal transcribed spacer 2 (ITS2) region of rDNA. The bryophyte phyllosphere community was dominated by Ascomycota. Fungal biomass did not decline appreciably in winter (P=0.272). Significant host-specific patterns in seasonal variation of biomass were detected (P=0.003). Although seasonal effects were not the primary factors structuring community composition, collection date significantly explained (P=0.001) variation not attributed to locality, host, and tissue. Community homogenization and a reduction in turnover occurred with the onset of frost events and subzero air and soil temperatures. Fluctuations in the relative abundance of particular fungal groups seem to reflect the nature of their association with mosses, although conclusions are drawn with caution because of potential methodological bias. The moss-associated fungal community is dynamic, exhibiting seasonal turnover in composition and relative abundance of different fungal groups, and significant fungal biomass is present year-round, suggesting a winter-active fungal community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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