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Enregistrement W2102184347 · doi:10.1200/jco.2008.16.4061

Comparison of Referring and Final Pathology for Patients With Non-Hodgkin's Lymphoma in the National Comprehensive Cancer Network

2008· article· en· W2102184347 sur OpenAlexfundno aff
Ann S. LaCasce, Michelle E. Kho, Jonathan W. Friedberg, Joyce C. Niland, Gregory A. Abel, Maria Alma Rodriguez, Myron S. Czuczman, Michael Millenson, Andrew D. Zelenetz, Jane C. Weeks

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchGenentechNational Comprehensive Cancer NetworkBiogenAmerican Society of Clinical OncologyGlaxoSmithKlineAmgenAmerican Society of Hematology
Mots-clésMedicineConcordanceLymphomaMedical diagnosisCancerFollicular lymphomaEtiologyDiffuse large B-cell lymphomaHodgkin lymphomaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Before the implementation of the WHO lymphoma classification system, disagreement about pathologic diagnosis was common. We sought to estimate the impact of expert review in the modern era by comparing final pathologic diagnoses at five comprehensive cancer centers with diagnoses assigned at referring centers. PATIENTS AND METHODS: Patients in the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) non-Hodgkin's lymphoma (NHL) database with a documented pathologic diagnosis before presentation and a final pathologic diagnosis of any of five common B-cell NHLs were eligible. After central review of discordant cases, we estimated the rate of pathologic concordance, then investigated the etiology of discordance as well its potential impact on prognosis and treatment. RESULTS: The overall pathologic discordance rate was 6% (43 of 731 patients; 95% CI, 4% to 8%). For the majority of cases in which the referring diagnosis was apparently final, no additional studies were conducted at the NCCN center, and the change in diagnosis reflected a different interpretation of existing data. Concordance was highest for diffuse large B-cell lymphoma (95%) and follicular lymphoma (FL; grades 1, 2, and not otherwise specified, 95%) and lowest for grade 3 FL (88%). Of the 43 pathologically discordant cases, 81% (35 patients) might have experienced a change in treatment as a result of the pathologic reclassification. CONCLUSION: In the era of the WHO lymphoma classification system, the majority of common B-cell NHLs diagnosed in the community were unchanged by second opinion review by an expert hematopathologist. However, for one patient in 20, there was a discordance in diagnosis that could have altered therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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