The role of serotonin in the enhancement of long-term memory resulting from predator detection in <i>Lymnaea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Serotonergic systems play important roles in modulating stress-induced arousal and vigilance behaviours. The pond snail, Lymnaea, shows multiple defensive vigilance behaviours in response to the stress associated with predator detection. Predator detection elicited by crayfish effluent (CE), increases the time to re-emerge from the shell and enhances the shadow withdrawal response. More importantly, in Lymnaea, CE enhances the ability to form long-term memory (LTM). We investigated the role of the serotonergic system in these anti-predator responses in Lymnaea. Using a serotonin-receptor antagonist, mianserin, we found that two defensive vigilance behaviours (e.g. increasing the time to re-emerge from their shell and shadow response) elicited by CE were not observed when the serotonergic system was disrupted. Also, methysergide, another serotonin antagonist, blocked the enhanced LTM formation after training in CE. Importantly, mianserin did not alter LTM formation in pond water (PW). These data suggest that a serotonergic system is activated only when Lymnaea detect a predator. When snails were trained in CE using a training procedure that in PW produces a 24-h LTM, a more persistent form of LTM (5 days) occurred. This more persistent form of LTM was abolished after mianserin treatment. Increasing 5-HT levels in the snail by the injection of 5-HT was also associated with enhanced LTM formation. Lastly, we tested whether the osphradium is implicated in CE detection and subsequent enhanced formation of LTM. Cutting the osphradial nerve to the CNS resulted in the loss of the ability to form enhanced LTM in CE. Together, these findings support the hypothesis that the serotonergic system plays a key role in modulating the predator-induced stress responses in Lymnaea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».