Immunopathological effects of ochratoxin A and T-2 toxin combination on broilers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the immunopathological effects of combinations of ochratoxin A (OTA) and T-2 toxin on broilers. Four hundred eighty 1-d-old broilers were randomly assigned to 4 groups, each group consisting of 4 duplicates each with 30 broilers. The 4 groups were fed the following diets for 4 wk: group 1=basal diet (control, mycotoxin-free); group 2=basal diet+2,000 mg/kg of Mycofix Plus; group 3=basal diet+0.25 mg/kg of OTA and 0.5 mg/kg of T-2; and group 4=basal diet+0.25 mg/kg of OTA and 0.5 mg/kg of T-2+2,000 mg/kg of Mycofix Plus. The feeding of OTA-T-2 toxin diets reduced (P<0.05) the level of anti-Newcastle disease virus antibody titers by 10.4%. When broilers were administered lipopolysaccharide, the results of real-time PCR showed that broilers fed OTA-T-2 toxin reduced the cytokine mRNA expression levels of interleukin-2 and interferon-gamma to some extent but not significantly (P>0.05). The concentrations of interleukin-2 and interferon-gamma in serum were significantly decreased (P<0.05) by OTA-T-2 toxin combination. Histopathological studies demonstrated that OTA-T-2 toxin combination caused abnormalities in the thymus, bursa of Fabricius, spleen, and liver. Ochratoxin A-T-2 toxicity could be counteracted by Mycofix Plus partially but not significantly (P>0.05). The concentrations of OTA and T-2 toxin used in this study are under the maximum tolerated levels recommended by Canadian Food Inspection Agency. Our study clearly put the standard and detoxification method for these toxins into question. We suggest that it may be time to reduce the maximum allowable limits of OTA and T-2 mycotoxins in feeds to improve animal health and the safety of the food chain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».