Mindfulness-Based Stress Reduction in Relation to Quality of Life, Mood, Symptoms of Stress, and Immune Parameters in Breast and Prostate Cancer Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study investigated the relationships between a mindfulness-based stress reduction meditation program for early stage breast and prostate cancer patients and quality of life, mood states, stress symptoms, lymphocyte counts, and cytokine production. METHODS: Forty-nine patients with breast cancer and 10 with prostate cancer participated in an 8-week MBSR program that incorporated relaxation, meditation, gentle yoga, and daily home practice. Demographic and health behavior variables, quality of life (EORTC QLQ C-30), mood (POMS), stress (SOSI), and counts of NK, NKT, B, T total, T helper, and T cytotoxic cells, as well as NK and T cell production of TNF, IFN-gamma, IL-4, and IL-10 were assessed pre- and postintervention. RESULTS: Fifty-nine and 42 patients were assessed pre- and postintervention, respectively. Significant improvements were seen in overall quality of life, symptoms of stress, and sleep quality. Although there were no significant changes in the overall number of lymphocytes or cell subsets, T cell production of IL-4 increased and IFN-gamma decreased, whereas NK cell production of IL-10 decreased. These results are consistent with a shift in immune profile from one associated with depressive symptoms to a more normal profile. CONCLUSIONS: MBSR participation was associated with enhanced quality of life and decreased stress symptoms in breast and prostate cancer patients. This study is also the first to show changes in cancer-related cytokine production associated with program participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».