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Enregistrement W2102197882 · doi:10.1111/j.1492-7535.2005.1121r.x

The effects of exercise during hemodialysis on adequacy

2005· article· en· W2102197882 sur OpenAlexvenueno aff
Citak Caner, Sen Ozlem, Yasemin Yavuz, S. Ali Riza, Putra Asyran Naim Khaizal Ozlen, I. Beyhan, O. Sema

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisCreatinineBlood pressureCoronary artery diseaseHeart rateHeart failureCardiologyInternal medicineSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pedalling during hemodialysis (HD) has been shown to increase solute clearance in a previous study. In the present study, we aimed to test whether an easy to perform exercise program, not requiring a special device, could yield similar outcomes. Fifteen HD patients with the mean age of 48.4 ± 3.8 years were enrolled into the study. Patients with significant access recirculation (>10%), moderate to severe coronary artery disease, moderate to severe heart failure, severe chronic obstructive lung disease, and history of lower extremity surgery during last three month period were excluded. All patients were studied on two consecutive HD sessions with identical prescriptions. At the first session, standard HD was applied without exercise, whereas in the second session lower extremity exercise of 30 minutes duration was added. Reduction rates and rebound for urea, creatinine, and potassium and Kt/V were calculated. Wilcoxon signed rank test was applied in analysis and p < 0.05 was accepted as significance level. All patients completed the study. When both sessions were compared, mean arterial blood pressure (97 ± 3 mmHg vs 120 ± 4 mmHg, p < 0.001) and heart rate (77 ± 1 beats/min vs 92 ± 3 beats/min, p < 0.001) were higher in the exercise group. On the other hand, urea reduction rates, rebound values of urea, creatinine, and potassium were similar in both groups. Conclusion: In the study, we did not observe any changes in solute rebound and clearance with the exercise. Shorter duration of the exercise may be the explanation of failure to achieve desired outcomes. Increasing patients’ tolerance and fitness levels by means of steadily increasing exercise programs may be of help. Additionally, mode of exercise may also be responsible for different outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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