MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102206198 · doi:10.1093/icesjms/fsu201

Once upon a larva: revisiting the relationship between feeding success and growth in fish larvae

2014· article· en· W2102206198 sur OpenAlexaff
Pierre Pepin, Dominique Robert, Caroline Bouchard, John F. Dower, Marianne Falardeau, Louis Fortier, Gregory P. Jenkins, Véronique Leclerc, Keith Lévesque, Joel K. Llopiz, Mark G. Meekan, Hannah M. Murphy, Marc Ringuette, Pascal Sirois, Su Sponaugle

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité LavalMemorial University of NewfoundlandUniversité du Québec à ChicoutimiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAbiotic componentTaxonEcologyGrowth rateLarvaPopulationDemographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variations in larval fish growth rates are largely the result of variability in biotic and abiotic characteristics of the feeding environment experienced by each individual. An assessment of an individual's overall feeding success (i.e. accumulation of utilizable organic matter) can best be achieved at the time of capture when the relationships among environment, short-term feeding success as defined by gut content and long-term feeding success as defined by accumulated growth can be contrasted. Here, we investigated the relationships between average growth, feeding success, and variability in individual growth and feeding rates across a range of taxa based on a synthesis of studies in which stomach content and otolith growth were measured in the same individuals. Instantaneous measures of feeding success were highly variable and demonstrated a positive yet somewhat limited association with growth rates across all taxa. The strength of the feeding-growth relationships among taxa, and cohorts within taxa, was reflected in the autocorrelation of individual growth rates, suggesting that stable growth was achieved through consistent feeding success. However, when viewed at the individual level, faster growth was achieved in individuals with more variable growth rates, and by inference more variable past feeding success. The dichotomy in these underlying relationships may point to the importance of stochastic events in the development of exceptional individuals in a population, and may be linked to how surplus energy is allocated to individual growth rates. The positive correlation found between feeding success and growth in all taxa is consistent with the growth-survival paradigm for the larval stage of fish. However, both the correlation between feeding success and growth and the serial correlation of growth time-series was greatest in fast-growing species, suggesting that the potential for an early “critical period” regulating survival varies among species, reaching a maximum in fast-growing fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueICES Journal of Marine ScienceMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207