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Enregistrement W2102207022 · doi:10.1177/030089160909500502

International collaborations in cancer control and the Third International Cancer Control Congress

2009· article· en· W2102207022 sur OpenAlexaff
Andrea Micheli, Natalia Sanz, Faith Mwangi-Powell, Michel P. Coleman, Claire Neal, Andreas Ullrich, Luzia Travado, Luiz Antônio Santini, Luigi Grassi, Francesco De Lorenzo, Alberto Costa, Jean-Marie Dangou, Luigi Bisanti, Adele Seniori Costantini, Niveen Abu-Rmeileh, Mostafa A Kamal, Massimo Federico, Rodolfo Saracci, Gad Rennert, Angelo Stefanini, Franco Cavalli, Eduardo Cazap, Kathy Redmond, Paola Muti, Paolo G. Casali, Gemma Gatta, Andrea Ferrari, Sérgio Koifman, Ebrima Bah, Guido Pastore, Ronald D. Barr, Claudio Lombardo, Cristina Frazzingaro, Roberta Ciampichini, Paolo Baili

Notice bibliographique

RevueTumori Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésDeclarationContext (archaeology)General partnershipEuropean unionAction planPolitical scienceEconomic growthGlobal healthTreatyCancerCancer preventionHealth careMedicinePublic relationsBusinessGeographyInternational tradeLawEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past few decades, there has been growing support for the idea that cancer needs an interdisciplinary approach. Therefore, the international cancer community has developed several strategies as outlined in the WHO non-communicable diseases Action Plan (which includes cancer control) as the World Health Assembly and the UICC World Cancer Declaration, which both include primary prevention, early diagnosis, treatment, and palliative care. This paper highlights experiences/ideas in cancer control for international collaborations between low, middle, and high income countries, including collaborations between the European Union (EU) and African Union (AU) Member States, the Latin-American and Caribbean countries, and the Eastern Mediterranean countries. These proposals are presented within the context of the global vision on cancer control set forth by WHO in partnership with the International Union Against Cancer (UICC), in addition to issues that should be considered for collaborations at the global level: cancer survival (similar to the project CONCORD), cancer control for youth and adaptation of Clinical Practice Guidelines. Since cancer control is given lower priority on the health agenda of low and middle income countries and is less represented in global health efforts in those countries, EU and AU cancer stakeholders are working to put cancer control on the agenda of the EU-AU treaty for collaborations, and are proposing to consider palliative care, population-based cancer registration, and training and education focusing on primary prevention as core tools. A Community of Practice, such as the Third International Cancer Control Congress (ICCC-3), is an ideal place to share new proposals, learn from other experiences, and formulate new ideas. The aim of the ICCC-3 is to foster new international collaborations to promote cancer control actions in low and middle income countries. The development of supranational collaborations has been hindered by the fact that cancer control is not part of the objectives of the Millennium Development Goals (MGGs). As a consequence, less resources of development aids are allocated to control NCDs including cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0040,019
Intégrité de la recherche0,0160,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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