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Enregistrement W2102207750 · doi:10.1177/0021955x06060950

Manufacture of Integral Skin PP Foam Composites in Rotational Molding

2006· article· en· W2102207750 sur OpenAlexaff
Remon Pop‐Iliev, Kyoung Ho Lee, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Plastics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolypropyleneMoldHomogeneity (statistics)Molding (decorative)Rotational speedCore (optical fiber)Blowing agentProcess windowMechanical engineeringPolyurethaneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of applying the single-charge rotational foam molding processing principle to the fabrication of integral skin polypropylene (PP) foams comprising a PP solid skin and a PP foamed core is investigated in this study. A systematic process interruption and sample evaluation approach was used to quantify the experimental results and explore possibilities for improving the process control strategies to ultimately achieve a desired homogeneity and thickness uniformity of the solid PP skin layer that would be fully encapsulating the PP foamed core of a desired cell population density and average cell size. The experimental results revealed that this is quite a challenging task, not only because of the well-known intrinsically poor foaming nature of PP due to its low melt strength at elevated temperatures, but also because, in single-charge rotational molding, the processing parameters are often conflicting with each other and therefore, have to be optimized within a very narrow processing window. However, simultaneous, single-charge, quality PP integral skin and foamed PP core formation in rotational foam molding is feasible. Optimizing the heating profile, heating rate, heating time, and the mold rotational speed as well as careful selection of PP resins (or resin blends), chemical blowing agents (CBA), and their composition formulations is strongly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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