Microgrids: An emerging paradigm for meeting building electricity and heat requirements efficiently and with appropriate energy quality
Notice bibliographique
Résumé
The first major paradigm shift in electricity generation,delivery, and control is emerging in the developed world, notably Europe,North America, and Japan. This shift will move electricity supply awayfrom the highly centralised universal service quality model with which weare familiar today towards a more dispersed system with heterogeneousqualities of service. One element of dispersed control is the clusteringof sources and sinks into semi-autonomous mu grids (microgrids).Research, development, demonstration, and deployment (RD3) of mu gridsare advancing rapidly on at least three continents, and significantdemonstrations are currently in progress. This paradigm shift will resultin more electricity generation close to end-uses, often involvingcombined heat and power application for building heating and cooling,increased local integration of renewables, and the possible provision ofheterogeneous qualities of electrical service to match the requirementsof various end-uses. In Europe, mu grid RD3 is entering its third majorround under the 7th European Commission Framework Programme; in the U.S.,one specific mu grid concept is undergoing rigorous laboratory testing,and in Japan, where the most activity exists, four major publiclysponsored and two privately sponsored demonstrations are in progress.This evolution poses new challenges to the way buildings are designed,built, and operated. Traditional building energy supply systems willbecome much more complex in at least three ways: 1. one cannot simplyassume gas arrives at the gas meter, electricity at its meter, and thetwo systems are virtually independent of one another; rather, energyconversion, heat recovery and use, and renewable energy harvesting mayall be taking place simultaneously within the building energy system; 2.the structure of energy flows in the building must accommodate multipleenergy processes in a manner that permits high overall efficiency; and 3.multiple qualities of electricity may be supplied to various buildingfunctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».