The Health Effects of Medicare for the Near‐Elderly Uninsured
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether Medicare enrollment at age 65 has an effect on the health trajectory of the near-elderly uninsured. DATA SOURCES: Eight biennial waves (1992-2006) of the Health and Retirement Study, a nationally representative panel survey of noninstitutionalized 51-61 year olds and their spouses. STUDY DESIGN: We use a quasi-experimental approach to compare the health effects of insurance for the near-elderly uninsured with previously insured contemporaneous controls. The primary outcome measure is overall self-reported health status combined with mortality (i.e., excellent to very good, good, fair to poor, dead). RESULTS: The change in the trajectory of overall health status for the previously uninsured that can be attributed to Medicare is small and not statistically significant. For every 100 persons in the previously uninsured group, joining Medicare is associated with 0.6 fewer in excellent or very good health (95 percent CI: -4.8, 3.3), 0.3 more in good health (95 percent CI: -3.8, 4.1), 2.5 fewer in fair or poor health (95 percent CI: -7.4, 2.3), and 2.8 more dead (-4.0, 10.0) by age 73. The health trajectory patterns from physician objective health measures are similarly small and not statistically significant. CONCLUSIONS: Medicare coverage at age 65 for the previously uninsured is not linked to improvements in overall health status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».