Objective Bayesian vs. least squares estimation for by-products degradability with different rumen fluids
Notice bibliographique
Résumé
The degradation kinetic curves of different by-products have been obtained. The considered by-products were lemon and several types of treated and untreated barley straw, and they were degraded by in vitro incubation with rumen fluid extracted from two herds of Murciano-Granadina goats, one of them fed alfalfa hay and the other one fed barley straw. The feeds were incubated at 39ºC for 12, 24, 36, 48 and 72 hours with each rumen fluid. The resulting fitted exponential-type degradation curves obtained with a frequentist statistical analysis were compared with those resulting from an objective Bayesian statistical analysis. The use of the objective Bayesian analysis smoothed the estimates of the frequentist fit using least squares, which did not suitably process the involved restrictions and avoided biologically unacceptable results. On the other hand, the rumen fluid from goats fed alfalfa hay fomented the greatest effective degradability and the degradabilities of the different by-products were also compared, with the result that the lemon by-product was the best degraded one under both statistical analyses. Key words: In vitro fermentation, by-product, degradation curve
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».