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Enregistrement W2102209375 · doi:10.3721/037.004.s307

Isotopic Analyses of The Domestic Animals of Norse Greenland

2012· article· en· W2102209375 sur OpenAlexaff
D.E. Nelson, Jan Heinemeier, Jeppe Møhl, Jette Arneborg

Notice bibliographique

RevueJournal of the North Atlantic · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman settlementArchaeologyδ13CStable isotope ratioIsotopes of carbonGeographyIsotope analysisHerbivoreEcologyBiologyTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To provide a basis for the isotopic dietary study of the Greenland Norse, and as an interesting study in itself, measures of the stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotope ratios were obtained for 118 samples of archaeological bone from 6 species of the Norse domestic animals. These samples were obtained from museum faunal collections representing archaeological excavations of 10 Norse sites, five in each of the two Norse settlements in Greenland. In general, the carbon isotope values for the herbivores of dietary importance (cattle, sheep, and goats) were as expected for animals living in a C3 environment. The nitrogen isotope data hint at differing field management practices between the two settlements. There is no isotopic evidence for any unusual pastoral adaptation to conditions in Greenland, or for any change in animal management over the lifetime of the settlements. A few pigs form an exception to this statement, but they are peripheral to the Norse dietary economy. These data provide a solid first data set on which to base isotopic dietary analyses of the Norse settlers themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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