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Enregistrement W2102216347 · doi:10.1177/2040620712453067

Advances in oral anticoagulation treatment: the safety and efficacy of rivaroxaban in the prevention and treatment of thromboembolism

2012· article· en· W2102216347 sur OpenAlexaff
Alexander G.G. Turpie

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Hematology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesBayer HealthCare
Mots-clésMedicineRivaroxabanDabigatranApixabanEdoxabanDeep veinPulmonary embolismAtrial fibrillationThrombosisIntensive care medicineWarfarinSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arterial and venous thromboembolic diseases are a clinical and economic burden worldwide. In addition to traditional agents such as vitamin K antagonists and heparins, newer oral agents - such as the factor Xa inhibitors rivaroxaban, apixaban, and edoxaban, and the direct thrombin inhibitor dabigatran - have been shown to be effective across several indications. Rivaroxaban has been shown to have predictable pharmacokinetic and pharmacodynamic properties, including a rapid onset of action. In addition, there is no requirement for routine coagulation monitoring; and no dose adjustment is necessary for age alone, sex, or body weight. Rivaroxaban has successfully met primary efficacy and safety endpoints in large, randomized phase III trials across several indications, including: prevention of venous thromboembolism in orthopedic patients undergoing elective hip or knee replacement surgery; treatment of deep vein thrombosis and secondary prevention of deep vein thrombosis and pulmonary embolism; stroke prevention in patients with atrial fibrillation; and secondary prevention of acute coronary syndrome. Rivaroxaban and the other newer oral anticoagulants are likely to improve outcomes in the prevention and treatment of thromboembolic events, and will offer patients and physicians alternative treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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