Daytime declines in rumen–reticulum fill of male white-tailed deer (<i>Odocoileus virginianus</i>) from south Texas
Notice bibliographique
Résumé
Understanding rumen–reticulum fill dynamics gives us insight into how environmental conditions influence animal behaviors that affect when animals access forage. We examined whether there were daytime declines in rumen–reticulum fill in response to high ambient temperatures in free-ranging white-tailed deer (Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) on a diurnal scale. We hypothesized that to reduce heat-producing digestive processes in the heat of the day, rumen–reticulum fill and digestion in the rumen–reticulum would decline throughout the day. We collected the rumina and reticula of adult males and females across 30 h in two autumns in south Texas, USA. We also measured dry digesta mass, organ mass, and crude protein and acid detergent fiber concentrations of rumen–reticulum contents. In males, dry digesta mass declined throughout the day and crude protein concentrations were greatest when wet digesta and organ mass were the largest. Additionally, declines in dry digesta and wet digesta mass coincided with declines in crude protein concentrations and organ mass. Females did not display declines in rumen–reticulum fill (wet mass). Females were probably less vulnerable to heat than males because of their smaller body size. Male white-tailed deer foraged primarily during the cooler nights to reduce foraging and digestion during the heat of the day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».