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Enregistrement W2102243194 · doi:10.1190/geo2013-0446.1

Taxonomy of <i>Q</i>

2014· article· en· W2102243194 sur OpenAlexafffund
Igor B. Morozov, Amin Baharvand Ahmadi

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInterpretation (philosophy)Measure (data warehouse)AxiomPetrophysicsMathematicsComputer sciencePhysicsGeometryGeologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The seismic quality factors Q used in many applications of exploration seismology are not automatically equivalent. We identified three groups of usage of the concept of a Q: (1) a measure of internal mechanical friction within rocks, as implied in petrophysical interpretations, (2) several types of apparent Q arising from attenuation measurements, and (3) axiomatic Q defined in the viscoelastic theory. These groups differ by their roles in the interpretation, sensitivity to model assumptions, frequency dependences, and particularly by the temporal and spatial resolution. Among all types of Q, those that are most robust and useful for characterizing the material are also strongly limited in resolution and accuracy. For example, from spectral coherency studies, it is known that to measure a Q of approximately 100 with modest accuracy of 30%, measurement time intervals of about 500 ms are required. Although several inversion techniques offer models of Q at much higher resolution, such detailed Q models are usually dominated by the effects of localized structures, such as “colored” transmission across boundaries, reflectivity, or scattering. Such types of Q can be called “structural,” and they differ from the Q-factor of the medium. Detailed Q images are also sensitive to theoretical models such as background geometric spreading and assumptions about the frequency dependence of the Q. Direct association of such Qs with material properties may be inaccurate and unreliable. Measurement of geometric spreading and averaging of the structural Q produce estimates of “geometric” and scattering attenuation; however, these estimates are also strongly limited in accuracy and resolution. The viscoelastic Q (group 3 above) heavily relies on a specific mathematical model. Despite producing detailed images, the spatial resolution of viscoelastic Q is inherently limited by the nature of its relation to the frequency-dependent velocity. This resolution limit is difficult to assess quantitatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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