Malo‐ethanolic fermentation in grape must by recombinant strains of <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant strains of Saccharomyces cerevisiae with the ability to reduce wine acidity could have a significant influence on the future production of quality wines, especially in cool climate regions. L-Malic acid and L-tartaric acid contribute largely to the acid content of grapes and wine. The wine yeast S. cerevisiae is unable to effectively degrade L-malic acid, whereas the fission yeast Schizosaccharomyces pombe efficiently degrades high concentrations of L-malic acid by means of a malo-ethanolic fermentation. However, strains of Sz. pombe are not suitable for vinification due to the production of undesirable off-flavours. Heterologous expression of the Sz. pombe malate permease (mae1) and malic enzyme (mae2) genes on plasmids in S. cerevisiae resulted in a recombinant strain of S. cerevisiae that efficiently degraded up to 8 g/l L-malic acid in synthetic grape must and 6.75 g/l L-malic acid in Chardonnay grape must. Furthermore, a strain of S. cerevisiae containing the mae1 and mae2 genes integrated in the genome efficiently degraded 5 g/l of L-malic acid in synthetic and Chenin Blanc grape musts. Furthermore, the malo-alcoholic strains produced higher levels of ethanol during fermentation, which is important for the production of distilled beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».