Lenalidomide in Multiple Myeloma—A Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Promising new drugs such as lenalidomide, an immunomodulatory agent, are available for the treatment of multiple myeloma. We describe the process of creating a provincial guideline for the use of lenalidomide, alone or in combination with other drugs, in relapsed, refractory, or newly diagnosed disease (including smoldering and symptomatic patients, and candidates and non-candidates for transplant) and in maintenance treatment (after transplant or non-transplant therapy); and for strategies to manage lenalidomide-related toxicities. METHODS: Outcomes of interest included overall survival, event-free survival, progression-free survival, time to progression, time to next treatment, response rate, and incidence of serious toxicity. The medline, embase, and Cochrane Library databases, as well as meeting abstracts and the Web sites of relevant organizations, were systematically searched for relevant literature. RESULTS: Recommendations were developed using the evidence from published studies and the clinical expertise of the working group and of the Cancer Care Ontario Hematology Disease Site Group. CONCLUSIONS: Lenalidomide in combination with dexamethasone can be recommended for both previously untreated and treated patients with multiple myeloma. Guidelines for the management of cytopenias, venous thromboembolism, and second primary malignancies are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».