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Enregistrement W2102251256

Total parenteral nutrition in the surgical patient: a meta-analysis.

2001· article· en· W2102251256 sur OpenAlexaff
D. Heyland, M Montalvo, Sarah Macdonald, Laurie Keefe, X Y Su, John Drover

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParenteral nutritionComplicationRandomized controlled trialEnteral administrationConfidence intervalMeta-analysisMEDLINEClinical trialRelative riskSurgeryMortality rateIntensive care medicinePediatricsInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the relationship between total parenteral nutrition(TPN) and complication and death rates in surgical patients. DATA SOURCES: A computer search of published research on MEDLINE, personal files and a review of relevant reference lists. STUDY SELECTION: A review of 237 titles, abstracts or papers. Primary studies were included if they were randomized clinical trials of surgical patients that evaluated the effect of TPN (compared to no TPN or standard care) on complication and death rates. Studies comparing TPN to enteral nutrition (EN) were excluded. DATA EXTRACTION: Relevant data were abstracted on the methodology and outcomes of primary studies. Data were independently abstracted in duplicate. DATA SYNTHESIS: There were 27 randomized trials in surgical patients that compared the use of TPN to standard care (usual oral diet plus intravenous dextrose). When the results of these trials were aggregated, there was no effect on mortality (risk ratio = 0.97, 95% confidence intervals, 0.76 to 1.24). There were fewer major complications in patients who received TPN, although there was significant heterogeneity in the overall estimate (risk ratio = 0.81, 95% CI, 0.65 to 1.01). Because of this significant heterogeneity, several a priori hypotheses were examined. Studies that included only malnourished patients demonstrated a trend to a reduction in complication rates but no difference in death rate when compared with studies of patients who were not malnourished. Studies published in 1988 or earlier and studies with a lower methods score were associated with a significant reduction in complication rates and a trend to a reduction in death rate when compared with studies published after 1988 and studies with a higher methods score. There was no difference in studies that provided lipids as a component of TPN when compared with studies that did not. Studies that initiated TPN preoperatively demonstrated a trend to a reduction in complication rates but no difference in death rate when compared with studies that initiated TPN postoperatively. CONCLUSIONS: TPN does not influence the death rate of surgical patients. It may reduce the complication rate, especially in malnourished patients, but study results are influenced by methodologic quality and year of publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,046
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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