Stem cell niches and other factors that influence the sensitivity of bone marrow to radiation-induced bone cancer and leukaemia in children and adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper reviews and reassesses the internationally accepted niches or 'targets' in bone marrow that are sensitive to the induction of leukaemia and primary bone cancer by radiation. CONCLUSIONS: The hypoxic conditions of the 10 μm thick endosteal/osteoblastic niche where preleukemic stem cells and hematopoietic stem cells (HSC) reside provides a radioprotective microenvironment that is 2- to 3-fold less radiosensitive than vascular niches. This supports partitioning the whole marrow target between the low haematological cancer risk of irradiating HSC in the endosteum and the vascular niches within central marrow. There is a greater risk of induced bone cancer when irradiating a 50 μm thick peripheral marrow adjacent to the remodelling/reforming portion of the trabecular bone surface, rather than marrow next to the quiescent bone surface. This choice of partitioned bone cancer target is substantiated by the greater radiosensitivity of: (i) Bone with high remodelling rates, (ii) the young, (iii) individuals with hypermetabolic benign diseases of bone, and (iv) the epidemiology of alpha-emitting exposures. Evidence is given to show that the absence of excess bone-cancer in atomic-bomb survivors may be partially related to the extremely low prevalence among Japanese of Paget's disease of bone. Radiation-induced fibrosis and the wound healing response may be implicated in not only radiogenic bone cancers but also leukaemia. A novel biological mechanism for adaptive response, and possibility of dynamic targets, is advocated whereby stem cells migrate from vascular niches to stress-mitigated, hypoxic niches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».