Association of polymorphism of serotonin 2A receptor gene with suicidal ideation in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence indicating that density of 5-HT2A receptors is altered in brain regions of depressed suicide victims and in platelets of suicidal subjects with major depression or schizophrenia. Recent studies have also shown an association between the allele C of 102T/C polymorphism in the 5-HT2A receptor gene and schizophrenia. The present investigation tested the hypothesis that the observed changes in 5-HT2A receptor density in platelets of patients with major depression are a trait rather than state phenomenon and are associated with the 102 C allele in 5-HT2A receptor gene in a sample of 120 patients with major depression and a group of 131 control subjects comparable with respect to age, sex, and ethnic background. The allele and genotype frequencies of 102T/C polymorphism in 5-HT2A receptor gene were compared between patients and control subjects and between suicidal and non-suicidal patient groups. The major finding of this study was a significant association between the 102 C allele in 5-HT2A receptor gene and major depression, chi(2) = 4.5, df = 1, P = 0.03, particularly in patients with suicidal ideation, chi(2) = 8.5, df = 1, P < 0.005. Furthermore, we found that patients with a 102 C/C genotype had a significantly higher mean HAMD item 3 score (indication of suicidal ideation) than T/C or T/T genotype patients. Our results suggest that the 102T/C polymorphism in 5-HT2A receptor gene is primarily associated with suicidal ideation in patients with major depression. Am. J. Med. Genet. (Neuropsychiatr. Genet.) 96:56-60, 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».