Best Practices in Skin Care for the Multiple Sclerosis Patient Receiving Injectable Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Although a cure for multiple sclerosis (MS) has not yet been discovered, a number of treatment options are available to help control symptoms, slow disease progression, and improve quality of life in patients with relapsing-remitting MS (RRMS). These include disease-modifying therapies (DMTs) such as beta-interferons, glatiramer acetate, and natalizumab. Disease-modifying therapies requiring frequent, self-administered injections can be particularly troublesome for some patients, as they may result in localized skin reactions at the injection site. A variety of injection-site reactions (ISRs) have been reported, including pain and erythema, lipoatrophy, abscesses and infections, necrosis, rash, swelling, and lumps. In order to appropriately distinguish between normal and abnormal reactions and to determine when further intervention is required, nurses involved in the care of patients with MS should be knowledgeable about the potential ISRs associated with DMTs. This best practices document was developed by a panel of Canadian MS clinic nurses in order to increase recognition among nurses that MS patients are at high risk for skin-site reactions with injectable therapies, and to provide the basis for skin-care practices in these patients. It reviews the risk factors associated with adverse skin reactions in MS patients treated with injectable therapies; the current attitudes and beliefs of nurses with respect to skin care; and the optimal skin-care interventions for MS patients at risk for adverse skin reactions when treated with injectable therapies. Areas requiring further research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».