Compound heterozygous mutations in glycyl-tRNA synthetase are a proposed cause of systemic mitochondrial disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glycyl-tRNA synthetase (GARS) is an aminoacyl-tRNA synthetase (ARS) that links the amino acid glycine to its corresponding tRNA prior to protein translation and is one of three bifunctional ARS that are active within both the cytoplasm and mitochondria. Dominant mutations in GARS cause rare forms of Charcot-Marie-Tooth disease and distal spinal muscular atrophy. CASE PRESENTATION: We report a 12-year old girl who presented with clinical and biochemical features of a systemic mitochondrial disease including exercise-induced myalgia, non-compaction cardiomyopathy, persistent elevation of blood lactate and alanine and MRI evidence of mild periventricular leukomalacia. Using exome sequencing she was found to harbor compound heterozygous mutations within the glycyl-tRNA synthetase (GARS) gene; c.1904C > T; p.Ser635Leu and c.1787G > A; p.Arg596Gln. Each mutation occurred at a highly conserved site within the anticodon binding domain. CONCLUSION: Our findings suggest that recessive mutations in GARS may cause systemic mitochondrial disease. This phenotype is distinct from patients with previously reported dominant mutations in this gene, thereby expanding the spectrum of disease associated with GARS dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».