<i>In vivo</i>Optical Coherence Tomography Imaging of Preinvasive Bronchial Lesions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Optical coherence tomography (OCT) is an optical imaging method that can visualize cellular and extracellular structures at and below tissue surface. The objective of the study was to determine if OCT could characterize preneoplastic changes in the bronchial epithelium identified by autofluorescence bronchoscopy. EXPERIMENTAL DESIGN: A 1.5-mm fiberoptic probe was inserted via a bronchoscope into the airways of 138 volunteer heavy smokers participating in a chemoprevention trial and 10 patients with lung cancer to evaluate areas that were found to be normal or abnormal on autofluorescence bronchoscopy. Radial scanning of the airways was done to generate OCT images in real time. Following OCT imaging, the same sites were biopsied for pathologic correlation. RESULTS: A total of 281 OCT images and the corresponding bronchial biopsies were obtained. The histopathology of these areas includes 145 normal/hyperplasia, 61 metaplasia, 39 mild dysplasia, 10 moderate dysplasia, 6 severe dysplasia, 7 carcinoma in situ, and 13 invasive carcinomas. Quantitative measurement of the epithelial thickness showed that invasive carcinoma was significantly different than carcinoma in situ (P=0.004) and dysplasia was significantly different than metaplasia or hyperplasia (P=0.002). In addition, nuclei of the cells corresponding to histologic results became more discernible in lesions that were moderate dysplasia or worse compared with lower-grade lesions. CONCLUSION: Preliminary data suggest that autofluorescence bronchoscopy-guided OCT imaging of bronchial lesions is technically feasible. OCT may be a promising nonbiopsy tool for in vivo imaging of preneoplastic bronchial lesions to study their natural history and the effect of chemopreventive intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle