<i>In vivo</i>Optical Coherence Tomography Imaging of Preinvasive Bronchial Lesions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Optical coherence tomography (OCT) is an optical imaging method that can visualize cellular and extracellular structures at and below tissue surface. The objective of the study was to determine if OCT could characterize preneoplastic changes in the bronchial epithelium identified by autofluorescence bronchoscopy. EXPERIMENTAL DESIGN: A 1.5-mm fiberoptic probe was inserted via a bronchoscope into the airways of 138 volunteer heavy smokers participating in a chemoprevention trial and 10 patients with lung cancer to evaluate areas that were found to be normal or abnormal on autofluorescence bronchoscopy. Radial scanning of the airways was done to generate OCT images in real time. Following OCT imaging, the same sites were biopsied for pathologic correlation. RESULTS: A total of 281 OCT images and the corresponding bronchial biopsies were obtained. The histopathology of these areas includes 145 normal/hyperplasia, 61 metaplasia, 39 mild dysplasia, 10 moderate dysplasia, 6 severe dysplasia, 7 carcinoma in situ, and 13 invasive carcinomas. Quantitative measurement of the epithelial thickness showed that invasive carcinoma was significantly different than carcinoma in situ (P=0.004) and dysplasia was significantly different than metaplasia or hyperplasia (P=0.002). In addition, nuclei of the cells corresponding to histologic results became more discernible in lesions that were moderate dysplasia or worse compared with lower-grade lesions. CONCLUSION: Preliminary data suggest that autofluorescence bronchoscopy-guided OCT imaging of bronchial lesions is technically feasible. OCT may be a promising nonbiopsy tool for in vivo imaging of preneoplastic bronchial lesions to study their natural history and the effect of chemopreventive intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».