Putting retrieval-induced forgetting in context: An inhibition-free, context-based account.
Notice bibliographique
Résumé
We present a new theoretical account of retrieval-induced forgetting (RIF) together with new experimental evidence that fits this account and challenges the dominant inhibition account. RIF occurs when the retrieval of some material from memory produces later forgetting of related material. The inhibition account asserts that RIF is the result of an inhibition mechanism that acts during retrieval to suppress the representations of interfering competitors. This inhibition is enduring, such that the suppressed material is difficult to access on a later test and is, therefore, recalled more poorly than baseline material. Although the inhibition account is widely accepted, a growing body of research challenges its fundamental assumptions. Our alternative account of RIF instead emphasizes the role of context in remembering. According to this context account, both of 2 tenets must be met for RIF to occur: (a) A context change must occur between study and subsequent retrieval practice, and (b) the retrieval practice context must be the active context during the final test when testing practiced categories. The results of 3 experiments, which directly test the divergent predictions of the 2 accounts, support the context account but cannot be explained by the inhibition account. In an extensive discussion, we survey the literature on RIF and apply our context account to the key findings, demonstrating the explanatory power of context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».