Association between circulating adipocytokine concentrations and microvascular complications in patients with type 2 diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis of controlled cross-sectional studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The adipocytokines leptin and adiponectin have been variously associated with diabetic microvascular complications. No comprehensive clinical data exist examining the association between adipocytokines and the presence of these complications. METHODS: This is a systematic review of cross-sectional studies comparing circulating adipocytokines in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), with and without microvascular complications. Studies were retrieved from MEDLINE, EMBASE, Scopus and Cochrane databases. Study quality was evaluated using a modified Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was performed using an inverse-variance model, providing standardised mean differences (SMD) and 95% confidence intervals (CI). Heterogeneity was determined by I(2) statistic. RESULTS: Amongst 554 identified studies, 28 were included in the review. Study quality range was 3.5-9 (maximum 11). Higher leptin levels were associated with microalbuminuria (SMD=0.41; 95% CI=0.14-0.67; n=901; p=0.0003), macroalbuminuria (SMD=0.68; 95% CI=0.30-1.06; n=406; p=0.0004), and neuropathy (SMD=0.26; 95% CI=0.07-0.44; n=609; p=0.008). Higher adiponectin levels were associated with microalbuminuria (SMD=0.55; 95% CI=0.29-0.81, n=274; p<0.001), macroalbuminuria (SMD=1.37; 95% CI=0.78-1.97, n=246; p<0.00001), neuropathy (SMD=0.25; 95% CI=0.14-0.36; n=1516; p<0.00001), and retinopathy (SMD=0.38; 95% CI=0.25-0.51; n=1306; p<0.00001). Meta-regression suggested no influence of body mass index and duration of diabetes on effect size, and a weak trend in terms of age on effect size. DISCUSSION: Our meta-analysis suggests leptin and adiponectin levels are higher in T2DM patients with microvascular complications. Studies were limited by cross-sectional design. Large prospective analyses are required to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».