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Enregistrement W2102290516 · doi:10.1371/journal.pone.0099912

Effectiveness of Guided and Unguided Low-Intensity Internet Interventions for Adult Alcohol Misuse: A Meta-Analysis

2014· review· en· W2102290516 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineMeta-analysisAlcoholRandomized controlled trialSubgroup analysisAlcohol consumptionEnvironmental healthPoison controlPublic healthPsychiatryInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol misuse ranks within the top ten health conditions with the highest global burden of disease. Low-intensity, Internet interventions for curbing adult alcohol misuse have been shown effective. Few meta-analyses have been carried out, however, and they have involved small numbers of studies, lacked indicators of drinking within low risk guidelines, and examined the effectiveness of unguided self-help only. We therefore conducted a more thorough meta-analysis that included both guided and unguided interventions. METHODS: Systematic literature searches were performed up to September 2013. Primary outcome was the mean level of alcohol consumption and drinking within low risk guidelines for alcohol consumption at post-treatment. FINDINGS: We selected 16 randomised controlled trials (with 23 comparisons and 5,612 participants) for inclusion. Results, showed a small but significant overall effect size in favour of Internet interventions (g = 0.20, 95% CI: 0.13-0.27, p<.001). Participants in Internet interventions drunk on average 22 grams of ethanol less than controls and were significantly more likely to be adhering to low-risk drinking guidelines at post-treatment (RD 0.13, 95% CI: 0.09-0.17, p<.001). Subgroup analyses revealed no significant differences in potential moderators for the outcome of alcohol consumption, although there was a near-significant difference between comparisons with waitlist control and those with assessment-only or alcohol information control conditions (p = .056). CONCLUSIONS: Internet interventions are effective in reducing adult alcohol consumption and inducing alcohol users to adhere to guidelines for low-risk drinking. This effect is small but from a public health point of view this may warrant large scale implementation at low cost of Internet interventions for adult alcohol misuse. Moderator analyses with sufficient power are, however, needed in order to assess the robustness of these overall results and to assess whether these interventions may impact on subgroups with different levels of success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle