Modified Constraint-Induced Movement Therapy for Upper Extremity Recovery Post Stroke: What Is the Evidence?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Constraint-induced movement therapy (CIMT) is an effective treatment for upper extremity (UE) recovery post stroke. Difficulties implementing a traditional CIMT approach have led to development of protocols featuring varying practice schedules, including a 10-week, 3 times per week intervention, termed modified CIMT (mCIMT). To date, systematic reviews of CIMT have grouped the various protocols, precluding the ability to ascertain the level of evidence (LOE) of specific CIMT protocols. Knowing the LOE for various protocols and their relative effectiveness may facilitate decision making regarding which protocol to implement. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the LOE of mCIMT in promoting UE recovery post stroke. METHODS: A comprehensive literature search and subsequent analysis identified studies of a range of designs that investigated the mCIMT protocol. Two independent reviewers assigned an LOE to each of the identified studies, which were then examined collectively to determine the overall LOE for mCIMT. Study results were reviewed to assess the effectiveness of mCIMT for improving UE recovery. RESULTS: Of 473 studies identified, 15 utilized mCIMT. The lack of randomized controlled trials (RCT) resulted in assigning an intermediate LOE (C). Study results indicated that participants receiving mCIMT experienced clinically significant improvements in UE impairment and activity-level attributes. CONCLUSION: The mCIMT protocol is an effective intervention for UE recovery post stroke. Future research including large RCTs could potentially increase the LOE for mCIMT. Additional investigation into the effectiveness of mCIMT in acute and subacute stroke populations is warranted given the limited number of studies performed to date.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle