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Enregistrement W2102299385 · doi:10.1093/pch/17.9.513

Preventing injuries from all-terrain vehicles

2012· article· en· W2102299385 sur OpenAlexaffabout
Natalie Yanchar

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationInjury preventionHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthSuicide preventionPoison controlPosition statementEnvironmental healthMedicineMedical emergencyPsychologyFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All-terrain vehicles (ATVs) are widely used in Canada for recreation, transportation and occupations such as farming. As motorized vehicles, they can be especially dangerous when used by children and young adolescents who lack the knowledge, physical size, strength, and cognitive and motor skills to operate them safely. The magnitude of injury risk to young riders is reflected in explicit vehicle manual warnings and the warning labels on current models, and evidenced by the significant number of paediatric hospitalizations and deaths due to ATV-related trauma. However, helmet use is far from universal among youth operators, and unsafe riding behaviours, such as driving unsupervised and/or driving with passengers, remain common. Despite industry warnings and public education that emphasize the importance of safety behaviours and the risks of significant injury to children and youth, ATV-related injuries and fatalities continue to occur. Until measures are taken that clearly effect substantial reductions in these injuries, restricting ridership by young operators, especially those younger than 16 years of age, is critical to reducing the burden of ATV-related trauma in children and youth. This document replaces a previous Canadian Paediatric Society position statement published in 2004.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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