Variations in axial magma lens properties along the East Pacific Rise (9°30′N–10°00′N) from swath 3‐D seismic imaging and 1‐D waveform inversion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use three‐dimensional multistreamer seismic reflection data to investigate variations in axial magma lens (AML) physical properties along the East Pacific Rise between 9°30′N and 10°00′N. Using partial‐offset stacks of P ‐ and S ‐converted waves reflecting off the top of the AML, we image four 2–4 km long melt‐rich sections spaced 5–10 km from each other. One‐dimensional waveform inversion indicates that the AML in a melt‐rich section is best modeled with a low Vp (2.95–3.23 km/s) and Vs (0.3–1.5 km/s), indicating >70% melt fraction. In contrast, the AML in a melt‐poor section requires higher Vp (4.52–4.82 km/s) and Vs (2.0–3.0 km/s), which indicates <40% melt fraction. The thicknesses of the AML are constrained to be 8–32 m and 8–120 m at the melt‐rich and ‐poor sites, respectively. Based on the AML melt‐mush segmentation imaged in the area around the 2005–2006 eruption, we infer that the main source of this eruption was a 5 km long section of the AML between 9°48′N and 51′N. The eruption drained most of the melt in this section of the AML, leaving behind a large fraction of connected crystals. We estimate that during the 2005–2006 eruption, a total magma volume of 9–83 × 10 6 m 3 was extracted from the AML, with a maximum of 71 × 10 6 m 3 left unerupted in the crust as dikes. From this, we conclude that an eruption of similar dimensions to the 2005–2006, one would be needed with a frequency of years to decades in order to sustain the long‐term average seafloor spreading rate at this location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».