A Tautomerase-Null Macrophage Migration-Inhibitory Factor (MIF) Gene Knock-In Mouse Model Reveals That Protein Interactions and Not Enzymatic Activity Mediate MIF-Dependent Growth Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage migration-inhibitory factor (MIF) is an upstream regulator of innate immunity and a potential molecular link between inflammation and cancer. The unusual structural homology between MIF and certain tautomerases, which includes both a conserved substrate-binding pocket and a catalytic N-terminal proline (Pro1), has fueled speculation that an enzymatic reaction underlies MIF's biologic function. To address the functional role of the MIF tautomerase activity in vivo, we created a knock-in mouse in which the endogenous mif gene was replaced by one encoding a tautomerase-null, Pro1-->Gly1 MIF protein (P1G-MIF). While P1G-MIF is completely inactive catalytically, it maintains significant, albeit reduced, binding to its cell surface receptor (CD74) and to the intracellular binding protein JAB1/CSN5. P1G-MIF knock-in mice (mif(P1G/P1G)) and cells derived from these mice show a phenotype in assays of growth control and tumor induction that is intermediate between those of the wild type (mif(+/+)) and complete MIF deficiency (mif(-)(/)(-)). These data provide genetic evidence that MIF's intrinsic tautomerase activity is dispensable for this cytokine's growth-regulatory properties and support a role for the N-terminal region in protein-protein interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».