Atherogenic low density lipoprotein phenotype in long-term survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) have an increased risk of cardiovascular disease. Small density lipoproteins are atherogenic but have not been studied in this population. We conducted a cross-sectional analysis of 110 ALL survivors (mean age, 24.3 years) to determine prevalence of small dense LDL (pattern B) phenotype in ALL survivors and identify associated factors. Lipid subfractions were measured using Vertical Auto Profile-II. Participants with greater than 50% of LDL-cholesterol (LDL-c) in small dense LDL fractions (LDL(3+4)) were classified as LDL pattern B. Visceral and subcutaneous adipose tissue (VAT, SAT) volumes were also measured by computed tomography. While the mean LDL-c level of ALL survivors was 108.7 ± 26.8 mg/dl, 36% (40/110) of survivors had atherogenic LDL pattern B. This pattern was more common in males (26/47; 55%) than in females (14/63; 22%, P = 0.001) and more common in survivors treated with cranial radiotherapy (15/33; 45%) than in those who were treated with chemotherapy alone (25/77; 33%; P = 0.04, adjusted for age, gender, history of hypertension, and smoking history). VAT was associated with atherogenic lipids: LDL pattern B and LDL(3+4) levels. This association was independent of other measures of body fat. We conclude that a substantial proportion of ALL survivors had an atherogenic LDL phenotype despite normal mean LDL-c levels. An atherogenic LDL phenotype may contribute to the increase in cardiovascular mortality and morbidity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».