VARIABLE PROGRESS TOWARD ECOLOGICAL SPECIATION IN PARAPATRY: STICKLEBACK ACROSS EIGHT LAKE-STREAM TRANSITIONS
Notice bibliographique
Résumé
Divergent selection between contrasting habitats can sometimes drive adaptive divergence and the evolution of reproductive isolation in the face of initially high gene flow. "Progress" along this ecological speciation pathway can range from minimal divergence to full speciation. We examine this variation for threespine stickleback fish that evolved independently across eight lake-stream habitat transitions. By quantifying stickleback diets, we show that lake-stream transitions usually coincide with limnetic-benthic ecotones. By measuring genetically based phenotypes, we show that these ecotones often generate adaptive divergence in foraging morphology. By analyzing neutral genetic markers (microsatellites), we show that adaptive divergence is often associated with the presence of two populations maintaining at least partial reproductive isolation in parapatry. Coalescent-based simulations further suggest that these populations have diverged with gene flow within a few thousand generations, although we cannot rule out the possibility of phases of allopatric divergence. Finally, we find striking variation among the eight lake-stream transitions in progress toward ecological speciation. This variation allows us to hypothesize that progress is generally promoted by strong divergent selection and limited dispersal across the habitat transitions. Our study thus makes a case for ecological speciation in a parapatric context, while also highlighting variation in the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».