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Enregistrement W2102334967 · doi:10.1577/t04-040.1

Conservation Genetics of Inland Lake Trout in the Upper Mississippi River Basin: Stocked or Native Ancestry?

2005· article· en· W2102334967 sur OpenAlexafffund
Kyle R. Piller, Chris C. Wilson, Carol Eunmi Lee, John Lyons

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceWisconsin Department of Natural ResourcesMinistry of Natural Resources
Mots-clésStockingTroutSalvelinusFisheryDrainage basinBiologyEcologyGeographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although stocking for sport fishery enhancement has been practiced by resource managers for decades, the potential genetic effects of these stocking practices have remained largely unknown. We investigated the genetic contributions of stocking lake trout Salvelinus namaycush in two inland lakes in Wisconsin (Trout and Black Oak lakes in Vilas County), which represent the only known indigenous lake trout populations in the upper Mississippi River basin. Exogenous sources of lake trout (Lake Michigan and Lake Superior strains) have been stocked into each of these lakes for decades, although the long‐term effects of past stocking events on these populations are unknown. We used nine microsatellite loci and polymerase chain reaction– restriction fragment length polymorphism analysis of mitochondrial DNA to determine the distinctiveness and genetic ancestry of lake trout in Trout and Black Oak lakes. Measures of allelic variance indicated that Trout and Black Oak lakes were significantly different (P < 0.05) from each other (FST = 0.162) and all other populations evaluated in this study (FST = 0.101 − 0.164). The combined microsatellite and mitochondrial DNA data indicate that upper Mississippi River basin lake trout have been minimally affected by past stocking practices. These populations should be managed as native gene pools, and interlake and interbasin stocking should be avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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