Generation of Free Oligosaccharides from Bacterial Protein N‐Linked Glycosylation Systems
Notice bibliographique
Résumé
All Campylobacter species are capable of N-glycosylating their proteins and releasing the same oligosaccharides into the periplasm as free oligosaccharides (fOS). Previously, analysis of fOS production in Campylobacter required fOS derivatization or large culture volumes and several chromatography steps prior to fOS analysis. In this study, label-free fOS extraction and purification methods were developed and coupled with quantitative analysis techniques. Our method follows three simple steps: (1) fOS extraction from the periplasmic space, (2) fOS purification using silica gel chromatography followed by porous graphitized carbon purification and (3) fOS analysis and accurate quantitation using a combination of thin-layer chromatography, mass spectrometry, NMR, and high performance anion exchange chromatography with pulsed amperometric detection. We applied our techniques to analyze fOS from C. jejuni, C. lari, C. rectus, and C. fetus fetus that produce different fOS structures. We accurately quantified fOS in Campylobacter species that ranged from 7.80 (±0.84) to 49.82 (±0.46) nmoles per gram of wet cell pellet and determined that the C. jejuni fOS comprises 2.5% of the dry cell weight. In addition, a novel di-phosphorylated fOS species was identified in C. lari. This method provides a sensitive and quantitative method to investigate the genesis, biology and breakdown of fOS in the bacterial N-glycosylation systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».