Confirmatory factor analysis of the Korean version of the short-form McGill pain questionnaire with chronic pain patients: a comparison of alternative models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Short Form of the McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) is the most widely used assessment of the quality and intensity of pain. In previous validation studies, the factor structure of the SF-MPQ varied widely from various two-factor structures to a five-factor structure, although research on the SF-MPQ quite consistently supports its two-factor structure (i.e., sensory and affective) across different countries and languages. In Korea, the results of exploratory factor analysis of a Korea version of SF-MPQ (KSF-MPQ) showed 2-factor structure consisting of 'sensory' and 'affective' excluding two items such as splitting and heavy. As an attempt to further validate the KSF-MPQ, the purpose of this study was to confirm whether the KSF-MPQ model is an appropriate model for chronic pain patients in Korea by comparing several alternative models of the SF-MPQ. FINDINGS: A total of 150 chronic pain patients seeking treatment in Seoul, Korea, participated and completed the KSF-MPQ. Confirmatory factor analysis was conducted to evaluate the adequacy of the KSF-MPQ model and several alternative models. The results indicated that the adjusted KSF-MPQ model showed the best fit to the data among the models in chronic pain patients in Korea. CONCLUSIONS: The results showed the KSF-MPQ is cross-culturally equivalent to the original questionnaire. Thus, the KSF-MPQ is valid measurement for assessing the quality and intensity of pain to chronic pain patients and may be helpful in clinical and research settings in Korea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».