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Enregistrement W2102344117 · doi:10.1186/s40816-015-0010-3

Acute toxicity studies of Myrsine africana aqueous seed extract in male Wistar rats on some hematological and biochemical parameters

2015· article· en· W2102344117 sur OpenAlexfundno aff
Zelipha N. Kabubii, James Mucunu Mbaria, Mbaabu Mathiu

Notice bibliographique

RevueClinical Phytoscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePapaya Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésTraditional medicineToxicityAqueous extractAcute toxicityBiologyPhysiologyMedicineToxicologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural medicinal products have gained recognition worldwide in the treatment and control of diseases. One of the major concerns as they are used is the lack of adequate pharmacological and toxicological data to support their use. Myrsine africana is traditionally used as human and veterinary anthelmintic. Two groups of male Wistar rats were orally given as a single dose 1000 and 5000 mg/kg body weight of the M. africana extract respectively. Hematological and biochemical assays of each animal blood were done after 48 h and at day 14. No animal died in the entire study period. The median lethal dose (LD50) of the seed extract was estimated to be above 5000 mg/kg body weight in Wistar rats. Red blood cells, packed cell volume and creatinine in rats fed with 5000 mg/kg body weight were found to be significantly elevated from the control at 48 h. At day 14, thrombocytes and aspartate aminotransferase were significantly elevated in the high dose group while urea level had decreased significantly in the treatment groups. M. africana extract was found to have a high safe margin validating its wide use. However, caution should be exercised when using this extract as was indicated by the altered parameters. It is therefore recommended that lower doses than 1000 mg/kg body weight should be used for treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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