Expression of serum- and glucocorticoid-regulated kinase (<i>sgk</i>) mRNA is up-regulated by GM-CSF and other proinflammatory mediators in human granulocytes
Notice bibliographique
Résumé
Stimulation of human peripheral blood granulocytes with the proinflammatory cytokine, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), increases incorporation of [3H]uridine into RNA. We investigated the nature of the RNA synthesized under these conditions. Using transcription inhibitors, gel electrophoresis, and high-salt precipitation, it was concluded that as much as 90% of this radiolabeled RNA represents polymerase II transcripts. Differential display reverse transcription-polymerase chain reaction was used to identify and clone GM-CSF-responsive mRNAs. Serum- and glucocorticoid-regulated kinase (sgk) mRNA was identified that could be up-regulated 10- to 20-fold by > or =0. 1 ng/mL recombinant human GM-CSF. The 2.6-kb sgk mRNA was induced rapidly (within 30 min) by GM-CSF and remained at high levels for at least 12 h. Up-regulation was blocked completely by the transcription inhibitor, actinomycin D, but not by the translation inhibitor, cycloheximide, nor by the tyrosine kinase inhibitor, genistein. Up-regulation did not appear to be caused by enhanced mRNA stability. Other inflammatory mediators could also increase sgk mRNA levels (GM-CSF > > lipopolysaccharide > fMLP = tumor necrosis factor alpha). The function of sgk in granulocytes remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».