Expression of serum- and glucocorticoid-regulated kinase (<i>sgk</i>) mRNA is up-regulated by GM-CSF and other proinflammatory mediators in human granulocytes
Notice bibliographique
Résumé
Stimulation of human peripheral blood granulocytes with the proinflammatory cytokine, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), increases incorporation of [3H]uridine into RNA. We investigated the nature of the RNA synthesized under these conditions. Using transcription inhibitors, gel electrophoresis, and high-salt precipitation, it was concluded that as much as 90% of this radiolabeled RNA represents polymerase II transcripts. Differential display reverse transcription-polymerase chain reaction was used to identify and clone GM-CSF-responsive mRNAs. Serum- and glucocorticoid-regulated kinase (sgk) mRNA was identified that could be up-regulated 10- to 20-fold by > or =0. 1 ng/mL recombinant human GM-CSF. The 2.6-kb sgk mRNA was induced rapidly (within 30 min) by GM-CSF and remained at high levels for at least 12 h. Up-regulation was blocked completely by the transcription inhibitor, actinomycin D, but not by the translation inhibitor, cycloheximide, nor by the tyrosine kinase inhibitor, genistein. Up-regulation did not appear to be caused by enhanced mRNA stability. Other inflammatory mediators could also increase sgk mRNA levels (GM-CSF > > lipopolysaccharide > fMLP = tumor necrosis factor alpha). The function of sgk in granulocytes remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».