Rapid assessment of wood density of live trees using the Resistograph for selection in tree improvement programs
Notice bibliographique
Résumé
Wood density is traditionally determined by a volumetric method that is accurate but expensive for large-scale sampling. A new device called the Resistograph was investigated for rapid assessment of relative wood density of live trees in progeny trials. Fourteen full-sib families of loblolly pine (Pinus taeda L.) produced by a six-parent half-diallel mating design were tested at four sites. For each family, wood density was measured with the traditional volumetric method and then compared with the Resistograph readings (amplitude). Amplitude had weak (0.29) to moderate (0.65) phenotypic correlations with wood density on an individual-tree basis over the four sites. The family mean correlation between the two measurements, however, was much stronger (0.92). The additive genetic correlation between the two measures was also high (0.95). Individual-tree breeding values of amplitude yielded more accurate rankings than phenotypic values. The rankings of the parental, general-combining abilities were identical for the two measures. Both wood density and amplitude were under strong genetic control at the family level (full-sib family heritability (h 2 fs ) = 0.95 for wood density and h 2 fs = 0.85 for amplitude). The efficiency of using the Resistograph as a means of indirect selection for improvement of wood density was 87% at the family level. Results from this study suggest that the Resistograph could be used reliably and efficiently to assess relative wood density of live trees for selection in tree improvement programs. The method is rapid, nondestructive, and much cheaper than the traditional volumetric method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».