Unexpectedly high early prevalence of anaemia in 6-month-old breast-fed infants in rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of anaemia and maternal and infant factors associated with Hb values in infants at 6 months of age in rural Bangladesh. DESIGN: Infants (born to mothers supplemented with Fe-folic acid from mid-pregnancy) were visited at birth and 6 months of age. Mothers' anthropometric status, and infants' birth weight, gestational age at birth, weight and Hb concentration at 6 months were measured. Household socio-economic and demographic data, infant feeding practices and health status were collected using a pre-tested structured questionnaire. SETTING: Rural Bangladesh. SUBJECTS: Four hundred and two infants. RESULTS: For the total cohort (n 402), the range of anaemia prevalence values was from 30.6 % using a cut-off value of Hb < 95 g/l to 71.9 % using a value of Hb < 110 g/l. Birth weight and month of birth were the only factors positively associated with infant Hb in a linear regression model (P = 0.008 and 0.011, respectively). CONCLUSIONS: There was an unexpectedly high prevalence of anaemia in infants at 6 months of age, before the assumed period of vulnerability. Hb at this age tended to be higher in those with higher birth weight. We also found a season effect on Hb, as it tended to be higher as the study progressed. The high prevalence of anaemia at such an early age needs to be addressed to minimize the disease's long-term consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».