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Enregistrement W2102364600 · doi:10.2337/db06-0619

CCL4 Protects From Type 1 Diabetes by Altering Islet β-Cell–Targeted Inflammatory Responses

2007· article· en· W2102364600 sur OpenAlexafffund
Craig Meagher, Guillermo Arreaza, Andrew Peters, Craig A. Strathdee, Philippe Alexandre Gilbert, Qing‐Sheng Mi, Pere Santamaría, Gregory A. Dekaban, Terry L. Delovitch

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensUniversity of CalgaryRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleRobarts Research InstituteCanadian Diabetes AssociationJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clésNOD miceNodSpleenInsulitisCCL4Type 1 diabetesIsletImmunologyPancreasBeta cellCD8BiologyDiabetes mellitusMedicineInternal medicineEndocrinologyImmune systemChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously reported that interleukin (IL)-4 treatment of nonobese diabetic (NOD) mice elevates intrapancreatic CCL4 expression and protects from type 1 diabetes. Here, we show that antibody neutralization of CCL4 abrogates the ability of T-cells from IL-4-treated NOD mice to transfer protection against type 1 diabetes. Intradermal delivery of CCL4 via a plasmid vector stabilized by incorporation of the Epstein-Barr virus EBNA1/oriP episomal maintenance replicon (pHERO8100-CCL4) to NOD mice beginning at later stages of disease progression protects against type 1 diabetes. This protection was associated with a Th2-like response in the spleen and pancreas; decreased recruitment of activated CD8(+) T-cells to islets, accompanied by diminished CCR5 expression on CD8(+) T-cells; and regulatory T-cell activity in the draining pancreatic lymph nodes. Thus, inflammatory responses that target islet beta-cells are suppressed by CCL4, which implicates the use of CCL4 therapeutically to prevent type 1 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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