Contraction-related stimuli regulate GLUT4 traffic in C<sub>2</sub>C<sub>12</sub>-GLUT4<i>myc</i>skeletal muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Muscle contraction stimulates glucose uptake acutely to increase energy supply, but suitable cellular models that faithfully reproduce this complex phenomenon are lacking. To this end, we have developed a cellular model of contracting C(2)C(12) myotubes overexpressing GLUT4 with an exofacial myc-epitope tag (GLUT4myc) and explored stimulation of GLUT4 traffic by physiologically relevant agents. Carbachol (an acetylcholine receptor agonist) induced a gain in cell surface GLUT4myc that was mediated by nicotinic acetylcholine receptors. Carbachol also activated AMPK, and this response was sensitive to the contractile myosin ATPase inhibitor N-benzyl-p-toluenesulfonamide. The gain in surface GLUT4myc elicited by carbachol or by the AMPK activator 5-amino-4-carboxamide-1 beta-ribose was sensitive to chemical inhibition of AMPK activity by compound C and partially reduced by siRNA-mediated knockdown of AMPK catalytic subunits or LKB1. In addition, the carbachol-induced gain in cell surface GLUT4myc was partially sensitive to chelation of intracellular calcium with BAPTA-AM. However, the carbachol-induced gain in cell surface GLUT4myc was not sensitive to the CaMKK inhibitor STO-609 despite expression of both isoforms of this enzyme and a rise in cytosolic calcium by carbachol. Therefore, separate AMPK- and calcium-dependent signals contribute to mobilizing GLUT4 in response to carbachol, providing an in vitro cell model that recapitulates the two major signals whereby acute contraction regulates glucose uptake in skeletal muscle. This system will be ideal to further analyze the underlying molecular events of contraction-regulated GLUT4 traffic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».