Biocontrol of wood-rotting fungi with<i>Streptomyces violaceusniger</i>XL-2
Notice bibliographique
Résumé
During the previous decade, chitinases have received increased attention because of their wide range of applications. Chito-oligomers produced by enzymatic hydrolysis of chitin have been of interest in recent years because of their broad applications in medical, agricultural, and industrial applications, such as antibacterial, antifungal, hypo cholesterolemic, and antihypertensive activity, and as food quality enhancer. Fungal cell walls being rich in chitin also enable the use of chitinases in biocontrol of fungal pathogens, as bio-fungicides. An actinomycete was isolated from the bark of trees of Dehradun in India and was later identified as Streptomyces violaceusniger. This strain exhibits strong antagonism towards various wood-rotting fungi, such as Phanerochaete chrysosporium, Postia placenta, Coriolus versicolor, and Gloeophyllum trabeum. Further, studies showed an extracellular bioactive compound was responsible for the antagonism. The conditions for the production of this biocontrol agent were optimized, and the effects of various stress factors (like nitrogen-deficient media, carbon-deficient media, etc.) were studied. The presence of chitin in the growth media was found to be an essential factor for the active production of the biocontrol agent. The pH and temperature optima for the biocontrol agent were determined. Purification and characterization of this specific biocontrol agent was performed through anion exchange chromatography using a DEAE-cellulose column, and a single protein band was obtained on a 10% sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel. The protein was later identified as a 28 kDa endo chitinase by MALDI-TOF (matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight) and by a chitobiose activity assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».