Intestinal Microbiota Succession and Immunomodulatory Consequences after Introduction of Lactobacillus reuteri I5007 in Neonatal Piglets
Notice bibliographique
Résumé
Seventy-two, suckling piglets, obtained from 9 litters standardized to 8 piglets, were assigned to 1 of 3 treatments (n = 24) to compare short-term, early administration with intermittent, longer-term administration of Lactobacillus reuteri I5007. The treatments were a control (given a placebo of 0.1% peptone water from day 1 to 5) or treatments in which 1.7 × 1010 CFU L. reuteri was administrated either daily for 4 days starting on day 1 or every 4th day from day 1 to 17. Five piglets per treatment were killed at 3 time points (day 7, 14 and 21). Denaturing Gradient Electrophoresis of ileal digesta revealed an increase in the presence of L. reuteri I5007 and Clostridium lentocellum (on day 14 and 21) in the every 4th-day treatment and Actinobacillus porcinus (on day 7 and 14) in both L. reuteri treatments, while reducing the abundance of E. coli on day 21 in the every 4th-day treatment. Real-time qPCR of ileal digesta showed an increase in Bifidobacterium spp. on day 14 for both L. reuteri I5007 treatments. An increase in the concentration of lactic acid and a lower pH was observed in the first 4-day treatment on day 7 and the every 4th day treatment on day 14. The relative abundance of mRNA for TGF-β was increased while that for IFN-γ was decreased in the mesenteric lymph nodes of piglets treated with L. reuteri every 4th day. In conclusion, early intervention with L. reuteri increases the presence of beneficial bacteria and decreases the presence of undesirable microbes in the lower gastrointestinal tract. The changes appear to be mediated by altering the intestinal pH through lactic acid production resulting in favorable bacterial species colonization. A prolonged duration of treatment (i.e. every 4th day) would appear to be superior to treatment only during the first 4 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».