Variability of residence time in the Tropical Tropopause Layer during Northern Hemisphere winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. For the first time the long-term interannual and spatial variability of residence time (τ) is presented for the TTL between 360 K and 400 K potential temperature (~14 to 18 km altitude). The analysis is based on a Lagrangian approach using offline calculated diabatic heating rates as vertical velocities, covering Northern Hemisphere (NH) winters from 1962–2004. The residence time τLCP–400 K, being the duration time of air parcels in the layer between the Lagrangian Cold Point (LCP) and 400 K, varies spatially and is longer (>50 days) over the maritime continent as the LCP is lowest there (<370 K). Comparing three theta layers within the TTL reveals the vertical dependence of τ. We derive a mean duration time of 34 days for 360–380 K (lower TTL), 38 days for 380–400 K (upper TTL) and 70 days for 360–400 K theta layers for the 1962–2001 period. A case analysis reveals that τ is positively skewed for 360–380 K and 380–400 K during La Niña and El Niño Southern Oscillation (ENSO) neutral years. For these cases, ~60% of air parcels travel from 360 K to 380 K within 25 days. There is large interannual variability for τ varying up to ±20% from the long-term mean, with strongest variability seen in the lower part of the TTL. Statistical analysis reveals a significant anti-correlation between the residence time and the extratropical and subtropical wave driving in the lowermost stratosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».