Intraoperative radiation therapy using mobile electron linear accelerators: Report of AAPM Radiation Therapy Committee Task Group No. 72
Notice bibliographique
Résumé
Intraoperative radiation therapy (IORT) has been customarily performed either in a shielded operating suite located in the operating room (OR) or in a shielded treatment room located within the Department of Radiation Oncology. In both cases, this cancer treatment modality uses stationary linear accelerators. With the development of new technology, mobile linear accelerators have recently become available for IORT. Mobility offers flexibility in treatment location and is leading to a renewed interest in IORT. These mobile accelerator units, which can be transported any day of use to almost any location within a hospital setting, are assembled in a nondedicated environment and used to deliver IORT. Numerous aspects of the design of these new units differ from that of conventional linear accelerators. The scope of this Task Group (TG-72) will focus on items that particularly apply to mobile IORT electron systems. More specifically, the charges to this Task Group are to (i) identify the key differences between stationary and mobile electron linear accelerators used for IORT, (ii) describe and recommend the implementation of an IORT program within the OR environment, (iii) present and discuss radiation protection issues and consequences of working within a nondedicated radiotherapy environment, (iv) describe and recommend the acceptance and machine commissioning of items that are specific to mobile electron linear accelerators, and (v) design and recommend an efficient quality assurance program for mobile systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».