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Enregistrement W2102377674 · doi:10.1111/j.1365-2516.2012.02790.x

Haemophilia prophylaxis: how can we justify the costs?

2012· review· en· W2102377674 sur OpenAlexafffund
Brian M. Feldman, Karin Berger, Rhonda L. Bohn, Manuel Carção, Kathelijn Fischer, A. Gringeri, Keith Hoots, LG Mantovani, Andrew R. Willan, W. Schramm

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenNovo NordiskBayer HealthCareCSL BehringPfizer
Mots-clésMedicineHaemophiliaHaemophilia AIntensive care medicineQuality of life (healthcare)Value (mathematics)DiseaseValue of lifeHealth carePediatricsNursingEconomic growthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe haemophilia results in increased mortality and poorer quality of life. Factor prophylaxis leads to a more normal life, but is very costly; most of the cost is due to the high cost of replacement factor. Despite its high cost, factor prophylaxis has been adopted throughout the developed world--even in different health care systems. We argue that there are at least five possible reasons why societies may value factor prophylaxis despite its cost: (i) it is directed towards an inherited disease, (ii) the treatment is largely directed towards children, (iii) the disease is rare and the overall cost to society is small, (iv) the treatment is preventative, and v) the high cost is largely the result of providing safe products. In an era of rising health care costs, there is a strong research agenda to establish the factors that determine the value of expensive therapies for rare diseases like haemophilia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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